Inteligência de negócios: o que é e como aplicar?

A inteligência de negócios, ou BI (Business Intelligence), é uma poderosa ferramenta que auxilia as empresas a transformarem dados em insights acionáveis, impulsionando a tomada de decisões estratégicas e o crescimento organizacional.

Entender o que é e como aplicar a inteligência de negócios é essencial para empresas de todos os tamanhos e setores. 

Inclusive, o setor de BI está crescendo e se desenvolvendo bastante nos últimos anos. De acordo com um estudo da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES), sobre o mercado nacional, o setor de TI no Brasil teve um crescimento de 17,4% e atingiu um investimento de R$ 238,2 bilhões.

Neste conteúdo, vamos explorar o que é a inteligência de negócios, alguns fundamentos, seus benefícios e orientações práticas sobre como implementar essa estratégia na sua gestão de frota.

O que é inteligência de negócios?

A inteligência de negócios, também conhecida como BI (Business Intelligence), é o processo de coleta, organização, análise e interpretação de dados para fornecer informações relevantes que orientam diversas decisões estratégicas de uma empresa. 

Envolve o uso de tecnologias e ferramentas especializadas para transformar dados brutos em insights acionáveis, que podem auxiliar nos seguintes pontos: 

• Compreensão do desempenho atual do negócio;
• Identificação de tendências;
• Previsão de resultados futuros;
• Desenvolvimento de estratégias para melhorar a eficiência operacional;
• Aumento de receita;
• Vantagem competitiva. 

A inteligência de negócios apoia diretamente a tomada de decisões mais assertivas e com base em evidências concretas. Isso, com certeza, irá proporcionar uma visão abrangente das suas operações.

Por que a inteligência de negócios é importante para a empresa? 

A inteligência de negócios é fundamental para as empresas, ao fornecer uma visão abrangente e detalhada do desempenho atual do negócio, permite que os gestores de frota identifiquem áreas de força e fraqueza.

Além disso, apoia diretamente na identificação de tendências e padrões no mercado, e isso faz com que a empresa antecipe mudanças e tome medidas ágeis e proativas. Tudo isso para conseguir se adaptar às condições do mercado. 

Por fim, a inteligência de negócios permite uma alocação mais eficiente de recursos, o que irá maximizar o retorno sobre o investimento e otimizar processos internos.

Como funciona a inteligência de negócios?

A inteligência de negócios funciona por meio de um processo sistemático de coleta, organização, análise e interpretação de dados relevantes para a empresa.

Abaixo, listamos no detalhe um pouco mais sobre cada etapa do funcionamento da inteligência de negócios.

Coleta de dados

Nesta primeira etapa, são coletados dados de diversas fontes, como sistemas internos da empresa, gerenciamento de bancos de dados, mídias sociais, entre outros; reunindo uma ampla gama de informações relevantes para a análise.

O local que as empresas irão reunir os dados depende muito da necessidade da atuação. Por isso, essa primeira parte é tão importante.

Limpeza e organização de dados

Após a coleta, os dados passam por um processo de limpeza e organização para garantir sua qualidade e consistência. 

Nesta parte da limpeza, será feita uma remoção de dados duplicados, correção de erros e padronização dos formatos, por exemplo.

Análise de dados

Em seguida, os dados são analisados utilizando diversas técnicas e ferramentas, como análise estatística, mineração de dados e machine learning.

Nesta fase, é possível identificar padrões, tendências e insights valiosos que ajudam a compreender o desempenho atual do negócio.

Apresentação de dados

Como os dados em mãos, é possível realizar uma apresentação de forma clara e compreensível por meio de relatórios, dashboards e visualizações de dados.

Dessa forma, os gestores e tomadores de decisão visualizam e compreendem facilmente as informações relevantes para suas necessidades e conseguem atuar de maneira cirúrgica.

Tomada de decisão

Ao final, e com base nas informações fornecidas pela inteligência de negócios, os profissionais da empresa podem tomar decisões estratégicas informadas e orientadas por dados.

Ou seja, aqui já conseguem desenvolver um plano de ação para otimizar processos, maximizar oportunidades e enfrentar desafios.

Quais os benefícios da inteligência de negócios?

Optar por adotar a inteligência de negócios na sua empresa pode trazer incontáveis benefícios, principalmente na questão da longevidade e da assertividade de estratégias. Veja, abaixo, alguns benefícios.

Tomada de decisões mais informadas

A inteligência de negócios fornece insights valiosos e baseados em dados que auxiliam os colaboradores da empresa a tomarem decisões mais estratégicas e certeiras.

Melhoria da eficiência operacional

Ao analisar dados sobre processos internos, é possível identificar áreas de ineficiência e oportunidades de otimização.

Identificação de oportunidades de mercado

A inteligência de negócios ajuda a identificar tendências na gestão de frota e oportunidades de crescimento. É uma forma de sair na frente da concorrência e ser disruptivo em suas entregas.

Aumento da competitividade

Com os insights obtidos, as empresas conseguem adaptar suas estratégias de negócios para se manterem competitivas no mercado.

Melhoria da satisfação do cliente

Por meio desses dados, é possível entender melhor o comportamento dos clientes e suas necessidades. As empresas conseguem personalizar seus produtos e serviços para atender às expectativas dos clientes, aumentando, dessa forma, a satisfação e fidelidade.

Redução de custos

Ao conseguir identificar áreas de desperdício e ineficiência, a inteligência de negócios ajuda as empresas na redução de custos operacionais.

Como criar uma estratégia de inteligência de negócios?

Há diversas maneiras para criar uma estratégia de inteligência de negócios em sua empresa. Abaixo, listamos algumas etapas que podem ser cruciais neste momento.

Definir objetivos e necessidades

O primeiro passo é entender claramente os objetivos de negócios da empresa e identificar as necessidades específicas de informação que irão apoiar esses objetivos. 

Nesta etapa, é importante incluir a identificação de áreas de melhoria, oportunidades de crescimento ou desafios específicos que a empresa enfrenta.

Avaliar recursos e fontes de dados

Em seguida, é importante avaliar os recursos disponíveis, tanto em termos de pessoal quanto de tecnologia, que serão necessários para implementar a estratégia de inteligência de negócios. 

Além disso, é importante identificar as fontes de dados disponíveis, tanto internas quanto externas, que serão utilizadas para alimentar o processo de inteligência de negócios.

Desenvolver um plano de implementação

Com base nos objetivos e nas fontes de dados disponíveis, é hora de desenvolver um plano detalhado de como a estratégia de inteligência de negócios será implementada. 

Nesta etapa, é importante incluir:

• Definição de métricas de desempenho chave;
• Seleção de ferramentas e tecnologias apropriadas;
• Criação de processos para coleta, análise e interpretação de dados;
• Designação de responsabilidades claras para os membros da equipe.

Monitorar e ajustar

Por último, monitore continuamente o progresso da estratégia de inteligência de negócios e faça ajustes conforme necessário. 

Essas atitudes podem envolver a revisão regular dos dados e métricas de desempenho, identificação de áreas que estão funcionando bem e aquelas que precisam de melhorias.

Como a tecnologia ajuda na inteligência de negócios?

 A tecnologia desempenha um papel fundamental na inteligência de negócios, afinal, é ela que irá proporcionar uma série de benefícios e facilitar o processo de coleta, análise e interpretação de dados. 

Abaixo, colocamos algumas maneiras de como a tecnologia ajuda na inteligência de negócios:

Coleta de dados

Por meio de um sistema de gestão de frota, é possível a coleta eficiente de dados de uma variedade de fontes, incluindo sistemas internos da empresa, bancos de dados externos, dispositivos móveis e sensores IoT (Internet das Coisas).

Armazenamento de dados

A tecnologia fornece soluções de armazenamento de dados escaláveis e seguras, como data warehouses e data lakes, que permitem armazenar grandes volumes de dados de forma organizada e acessível.

Processamento de dados

Ferramentas de processamento de dados, como ETL (Extract, Transform, Load) e ferramentas de processamento de Big Data, permitem limpar, transformar e preparar os dados para análise de forma rápida e eficiente.

Automação de processos

A automação de processos por meio de tecnologias como RPA (Robotic Process Automation) e IA (Inteligência Artificial) pode ajudar a acelerar e simplificar tarefas rotineiras, como o mapeamento de rotas de entrega, liberando tempo para análise e tomada de decisões estratégicas.

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